支撑位和阻力位的交易策略


什么是支撑线/阻力线, 以及如何在图表上绘制它们?

阻力和支撑在技术分析工具中占据特殊位置. 不仅是初学者, 也是经验丰富的交易者所常用的. 这些交易者拥有许多其他工具可供使用, 并拥有丰富的交易经验. 那么, 为什么这些简单的路线被投资者如此广泛地采用呢?让我们一起来追寻答案.

支撑位和阻力位是指的一块价格区域,是在特定时间范围内的价格极端(即最小和最大). 在定义这些区域时, 它们通常表示为线, 但是, 为了计算所有风险并正确下订单, 最好在图表上显示止支撑和阻力区域.还应注意的是, 较大时间范围(例如H1, H4, D1等)上的阻力/支撑线更可靠, 并且突破它们的可能性较低. 关于是按照烛台主体或其阴线绘制支撑/阻力水平没有具体规则:专家尚未就此问题达成共识.




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形成支撑区和阻力区的原因

要了解阻力/支撑区的形成方式以及如何使用它们, 您需要分析这种现象的心理成分. 根据市场中三个条件组之一的普遍性, 形成了市场趋势:

  1. 看跌(做空)
  2. 看涨(做多)
  3. 不确定(尚未进入市场)

假设这样的情形, 价格在支撑线附近波动. 空头正在卖出资产, 多头正在积极买入, 这时价格开始上涨. 在这种情况下, 空头会后悔做空, 并且在价格首次回到支撑线时进行平仓. 多头因为价格上涨而获利, 并且在价格首次回调至支撑线时, 他们将再次做多, 因为他们认为价格将再次从支撑位反弹. 那些尚未开设头寸的交易者看到横向趋势已变成上升趋势,并认为价格回调时和从支撑位反弹时是最有利于买入的. 因此当价格靠近支撑位时会看到明显的做多情绪. 发生这种情况时, 市场上就会出现大量做多者, 即需求激增, 供应跟不上步伐, 价格因此上涨, 正如交易者预期的那样. 这种情况反映在阻力线的情况下, 其结果是供应急剧增加, 需求下滑. 借助这样一个简单的例子, 我们看到了供求比与支撑/阻力位向量之间的直接关系. 这就是为什么支撑/阻力位通常被称为供应/需求水平的原因.

如何使用支撑位和阻力位?

我们已经弄清楚了形成支撑和阻力的原因. 现在让我们看一下基于支撑位和阻力位的交易策略. 当图表上的价格接近支撑线/阻力线时, 预计它将反弹或突破该水平. 基于此, 考虑到支撑/阻力位, 可以区分三种交易类型: 从水平位反弹, 突破水平位, 混合交易.

反弹状态的交易.

从上面的示例可以看出, 随着看涨潜力的大量积累, 价格接近支撑位, 价格更可能反弹. 然后您可以在该水平做多, 将止损设在支撑位以下. 当价格移动到阻力位并且市场上出现看跌情绪时, 交易者开始做空, 因此价格从阻力位反弹并下跌. 在这种情况下, 止损位于阻力水平之上. 使用止盈订单和跟踪止损还可以降低发生亏损的风险, 并有助于及时锁定利润. 在走势中反弹会经常发生(概率是70%), 因为价格交替从一个价位反弹到另一个价位, 因此这种交易对剥头皮和短期交易者相当有吸引力: 每笔交易的微不足道的利润通过其交易频率来补偿.

突破状态的交易.

在大交易量和趋势强劲下, 价格不是在支撑/阻力位反弹, 而是突破. 趋势交易的支持者会利用这种价格行为.

  • 如果价格向上突破阻力位, 然后在回调时回到该水平, 则价格并不总是能跌破该水平, 而是从水平向上, 形成上升趋势. 因此, 突破后的阻力线变成支撑线.
  • 如果价格从上至下突破支撑线, 则返回该线时, 价格不能总是突破该水平, 因此它会从该线反弹并继续向下移动, 从而形成下降趋势. 在这种情况下, 突破后的支撑线将转换为阻力线.
  • 在某些情况下, 突破支撑/阻力位的价格在修正过程中会再次突破, 然后返回到先前的价格通道. 这种级别的突破称为假突破.

按照支撑阻力位交易的关键要点

  • 支撑位和阻力位进行的交易适用于所有类型的市场:货币, 商品, 股票. 而且, 它适用于任何时间范围.
  • 这种交易的原理很简单明确.
  • 在任何时间范围内使用移动平均线和趋势线可以轻松识别支撑区域和阻力区域. 他们通常自己充当支撑/阻力位.
  • 价格水平 - 用于技术分析的通用工具. 它们是最客观的, 因为大多数交易者都受到它们的指导.
  • 测试支撑/阻力位的频率越高, 则该水平就越稳定. 但是, 您需要非常小心, 以注意趋势的变化及其可能的逆转.
  • 出现多个错误的突破表明水平的稳定性和强度.
  • 确认支撑/阻力位的指标有:斐波那契, 较大周期值的均线, Line算法, PZ指标, IchimokuSuppRes指标, 枢轴点, 布林格带, 分形和许多其他指标.

最后, 应该指出的是, 支撑和阻力位的概念在交易中并不是新事物, 许多投资者在它们的指导下制定相应的策略. 但是, 有些人认为, 基于旧数据建立的水平可以用于分析过去的市场发展, 但不能预测未来的走势, 因为这些因素影响市场的人数众多, 市场中数百万交易者的行为是无法预测的.

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